在本文中，abigale表示查询字符串，ADA表示数据表名称，Alice表示字段名称。提示1：问题类型：当ACCESS数据库的字段包含日语卡片假名或其他未知字符时，查询将提示内存溢出。语句SQL =从艾达选择*，其中爱丽丝喜欢'igal%'到SQL=从ADARS中选择*。filter=Alice like'igale%'Tip 2：问题类型：如何以简单的方式实现类似于百度的多关键字查询（带有空格或其他符号间隔的多关键字）。在两个字段中同时查询I=0to sckSQL=SQLtempJoinWord(_alice'ck(i)%)JotempinWord=和Next，以查询I=0to sckSQL=SQLJotempinWord(Alice like'ck(i)%'或Alice 1 like'ck(i)%')tempJoinabigale=和下一个提示3：提高查询效率的几个提示1。尽量不要使用或将导致全表扫描，这将大大降低查询效率。2。实践证明，CHARINDEX()没有像前面那样提高查询效率，CHARINDEX()将使索引无效（参见SQL Server数据库）3。Alice like'igale%'将使索引无效，就像'abigale%'将使索引工作（删除先前的%符号）（参见SQL Server数据库）4。查询时'igale%'和'abigale%'之间的差异：例如，字段内容为：Scarborough Fair'igale%'：all strings将被广泛匹配，并且不管是Fair还是Scarborough Fair都会显示结果。abigale%：只有使用之前的字符串，比如市场搜索，没有结果，只有Chaska，结果将被显示。应根据需要多少和提高多少来提取油田。避免选择*，尽量使用选择字段1、字段2、字段3……实践证明，每提取几个字段，数据提取的速度就会相应提高。按聚集索引列排序是最有效的。SQL服务器数据表只能创建聚集索引，通常默认为ID或者可以更改为其他字段。为表建立适当的索引可以使查询速度提高几十或几百倍。以下是对查询效率的分析：Sqlserver索引和查询效率分析。表新闻字段Id：自动编号标题：文章标题作者：作者内容：内容之星：优先级添加时间：时间记录：100万台测试机：P4 2.8/1G内存/IDE硬盘方案1：主密钥Id，默认为集群索引，没有其他非集群索引被选中*新闻标题'igale%'或Id从字段Title和Id模糊地检索的Author like'igale%'。作者。按Id:50秒方案2:主键Id对查询时间进行排序。默认情况下，聚合索引在Title、Author和Star上建立非聚合索引，以便从News中选择*其中Title like'abigale%'或Author like'abigale%'order通过Id下降从字段。Title和Author中的模糊搜索，按I对查询时间进行排序。d：2-2.5秒方案3：主键Id，默认是构建非聚合索引select*from News其中标题为abigale%或作者为abigale%的顺序按Star下降在Title、Author和Star上按聚合索引，然后从字段Title和Author按Star下降模糊搜索。排序查询时间：2秒方案4：主键Id，默认是构建非聚合索引select*from News，其中Title like'abigale%'或Author like'abigale%'来自字段Title，Author like'abigale%'，而不对查询时间排序：1.8-2秒方案5：主键Id，默认为聚合Set index在Title、Author、Star上构建非集群索引，以选择*from News其中Title like'abigale%'或选择*from News其中Author like'abigale%'以从字段Title或Author检索而不对查询时间进行排序：1秒