一个网站，不管它的大小，实际上都是一个完整的系统。从零开始，它必须经历设计、生产、编码和测试的各个阶段。在这些阶段，影响整个网站效率的主要因素是预数据库。
    
     在设计和后期编码阶段，下面的两个阶段将告诉您如何创建相对高效的网站。
    
     一般来说，数据库的结构必须根据要求我们设计的人员来设计。必须使用的字段是必不可少的。这超出了我们的控制范围。我们可以控制以下几点：
    
     1。号码类型：一般用来记录次数、分数等。还有另一种类型可用于检索和排序。它比字符类型快。如果可以使用数值类型，则使用数字类型，特别是区分某些数据。
    
     什么类型的用途，比如我们的订单是新的还是确认的还是关闭的，可以用数字1，2，3，4，5，6来表示，更重要的是，如果我希望看到它确认或关闭
    
     已经解决或协调的订单，如果它们按照1、2、3、4的顺序进行区分，那么我只需要查询大于一定数量的记录，现在我们必须遵循一个字段。
    
     等同于H（确认）或D（协调）或O（关闭）是效率的显著降低，因为您使用或（并且是字符类型），他是不规则的，并且数据库必须检查每个记录以查找记录。
    
     2。字符类型：建议在使用字符类型时使用nvarchar类型，因为实践已经证明，其他字符类型（如varchar）将编码不同的文本格式（文本类型除外）。
    
     如果不能使用文本类型，请不要使用它，因为文本只在数据库字段中存储指针。查询时，它首先通过指针查找特定内容，然后根据请求进行查询。
    
     这在效率上慢了一步，并且需要在查询之前转换函数，这慢了一步，总体效率可以想象。
    
     三。日期类型：重要的是要注意你的领域是否需要精确到某一天或某一天的时间和秒。这主要是从数据库的总体大小来看，数据库越大，查询效率就越低。
    
     4。不应该允许添加的每个字段都为空，因为一旦您查询了null，您将添加一个不是null的判断，这是一个额外的负担，并且可以人工避免。
    
     5。数据库的冗余字段主要用于一些统计方面。在数据库设计的早期阶段，尽管请求者没有这样的需求，但我们必须事先做好准备。
    
     在后期工作中，要考虑做好统计工作的需要，尽量把统计工作分散到日常生活中的各种简单操作中，提高统计页面的统计速度。
    
     6。对数据库进行适当的索引（索引就像一本书的目录，允许您快速找到或接近您正在寻找的内容）
    
     1。上传时，所有上传的文件需要统一到一个目录中，并设置为可写而无需执行权限，这有两个优点：
    
     2。如果整个站点需要更换服务器或者多个站点需要共享文件，则可以快速地以虚拟目录的形式进行统一调用。
    
     2。目录级别。一般来说，如果Windows操作系统的目录中存储了超过5000个文件，则系统或磁盘的搜索时间将超过1-2秒或更长，这将成为前景应用程序。
    
     如果此时有大量的访问，很容易导致阻塞。解决方案是尽可能将目录划分为多个级别（例如，按年、月、日等）。实践证明，将目录分为三个层次是最科学、最有效的。
    
     1。Sql语句和索引之间的关系必须索引到经常使用的查询，并确保实际使用数据库。
    
     2。SQL语句必须非常有效。如何实现它可以通过查询分析器进行分析和判断。如何使用和分析它可以问我。我不在这里指定它。
    
     4。Sql语句不应该出现在datepart、convertion和其他函数中，因为使用这些函数来表示在数据库返回数据之前需要计算这些函数，这反过来又会生成首页。
    
     解决方案是我们宁愿从数据库中提取更多的数据，然后使用ASP内置算法在页面上计算它。以这种方式，我们分散的工作应该做的数据库。
    
     在每个页面中，只有CPU资源被浪费，但是现在CPU已经足够了，数据库可以立即释放资源用于下一轮查询。
    
     5。不要在SQL语句中再次使用SELECT的复合语句。首先，陈述是混淆的，第二，效率低下，并且不使用带有不确定性的方法，比如in、not in等。这些都是方法。
    
     这是一个非常好的解决方案，在ASP和ASP。NET。我不会在这里谈论很多。看看我以前的代码。
    
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